Self-service BI

Rozwiązania

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI

Jeżeli chcieliby Państwo uzyskać więcej informacji o naszych rozwiązaniach, usługach, czy doświadczeniach - zapraszamy na bezpłatną konsultację.

Self-service BI

Założeniem rozwiązań Self-service Business Intelligence jest podejście bazujące na udostępnieniu użytkownikom biznesowym dostępu i możliwości pracy z informacjami bez angażowania działu IT. Self-service BI jest podejściem korzystnym zarówno dla użytkowników biznesowych jak i IT – biznes może tworzyć spersonalizowane raporty i dokonywać analiz, co sprzyja odciążeniu IT i możliwości skupienia się na innych działaniach.

Głównym założeniem dla tego typu rozwiązań jest udostępnienie przejrzystego, zrozumiałego (dostosowanego do umiejętności informatycznych użytkowników biznesowych) interfejsu, który jest łatwy w użyciu. Rola IT ogranicza się tylko np. do obszaru hurtowni danych, opracowania słowników danych dla użytkowników biznesowych itp. Oprócz ewidentnych plusów tego typu podejścia, angażowania w podejmowanie decyzji na bazie informacji, a nie przeczucia istnieje też ryzyko wprowadzenia bałaganu, braku spójności do systemu raportowego (różne miary, nazwy, itp.). Dlatego podejście do tego typu zagadnień powinno być mocno ukierunkowane biznesowo i zdefiniowane powinny zostać pewne wspólne zasady, słowniki, miary, czy procesy raportowe.

Cogit od ponad 30 lat wspiera swoich klientów w zakresie doradztwa i wdrażania rozwiązań Business Intelligence. Dysponujemy w tym zakresie wiedzą, praktyką i referencjami, pozwalającymi na dobór i wdrożenie rozwiązań czołowych producentów rozwiązań tej klasy. Jeśli potrzebujesz więcej informacji na temat rozwiązań Self-service Business Intelligence skontaktuj się z nami drogą mailową info@cogit.pl lub zadzwoń pod numer telefonu +48 22 496 60 00.

W zakresie Self-service BI rekomendujemy następujące rozwiązania:

Birst

Infor Analytics - business intelligence, bi

Oracle OBIEE 12c - business intelligence, bi

Microsoft Power BI - business intelligence, bi

Materiały dodatkowe

Przykładowe analizy self-services platformy d/EPM

Czy gotowe zestawy analiz to dobry pomysł dla biznesu, czy można z ich pomocą uzyskać wartościowe informacje? Podczas webinarium zapoznamy Państwa z ciekawymi przykładami gotowych analiz self-service, które pozwalają wyciągać bardzo ciekawe wnioski, a można je wykorzystać w każdej firmie, niezależnie od branży.

Czytaj więcej (2 min)
Gartner BI

Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms

Nieprzerwanie od wielu lat Microsoft Power BI jest wymieniany jako lider w raportach firmy Gartner dotyczących rozwiązań do analityki i raportowania. Według najnowszej edycji z lutego 2021 roku, sytuacja ta nie uległa zmianie.

Czytaj więcej (1 min)
quantum ai

Cogit Partnerem Strategicznym Fundacji Quantum AI

Miło nam poinformować o naszym Partnerstwie Strategicznym z Fundacją Quantum AI. Dzięki naszemu wsparciu będziemy mogli mieć udział w działaniach Fundacji, jej wkładzie w rozwój dziedziny sztucznej inteligencji, analityki kwantowej i propagowaniu tej wiedzy do szerokiego grona odbiorców.

Czytaj więcej (1 min)
Rachunek zysków i strat

Rachunek Zysków i Strat w Power BI

Podczas webinarium pokażemy, jak dojść od poziomu transakcji i wyniku do gotowego ustrukturyzowanego raportu Rachunku Zysków i Strat z wykorzystaniem Microsoft Power BI.

Czytaj więcej (2 min)

Cogit oraz ITP S.A. rozpoczynają wdrożenie rozwiązania do analiz zarządczych, controllingu i budżetowania

Wdrożony system ma wspierać dynamiczny rozwój firmy i idący za tym wzrost potrzeb informacyjnych. W ramach projektu zostanie zbudowane rozwiązanie usprawniające proces budżetowania, raportowania i analizy, a także wesprze konsolidację finansową grupy.

Czytaj więcej (1 min)

Forum Informacji Zarządczej

W dniach 23-24 maja 2019 w Warszawie odbędzie się 5. edycja Forum Informacji Zarządczej. Tym razem motywem przewodnim będą dane i ich kluczowe znaczenie dla funkcjonowania przedsiębiorstwa. Zapraszamy na nasze wystąpienie pierwszego dnia Forum, opowiemy o analityce w trybie self-service, czyli o tworzeniu analiz w kulturze data-driven.

Czytaj więcej (1 min)