Please add title on page in WordPress
24-25 października 2024, on-line
Rosnąca ilość danych w organizacjach w większości przypadków nie idzie w parze z ich jakością. Różne źródła danych, różne formaty, różni właściciele, niespójne procesy zarządzania danymi, to wszystko generuje rosnący problem z jakością informacji i jakością decyzji podejmowanych na ich bazie. W ramach szkolenia uczestnicy poznają procesy biznesowe związane z zarządzaniem danymi, ustalaniem odpowiedzialności za dane oraz mierzenia jakości informacji prezentowanych na raportach.
Szkolenie jest zaplanowane w formie warsztatów (wykłady teoretyczne połączone z ćwiczeniami praktycznymi). Czas trwania: 2 dni po 8 godzin lekcyjnych po 45 minut.
W przypadku szkoleń dedykowanych możliwe jest rozszerzenie lub skrócenie zakresu merytorycznego.
W trakcie szkolenia uczestnicy zostaną zaznajomieni z teoretycznymi podstawami każdej z sekcji szkolenia a większości tychże sekcji będą oni mogli utrwalić nabytą wiedzę w formie ćwiczeń wykonywanych na indywidualnych stanowiskach komputerowych (zapewniamy sprzęt).
Wypełnienie poniższego formularza jest tylko wstępną deklaracją zainteresowania szkoleniem i nie obliguje do niczego tzn. na jego podstawie ustalamy termin szkolenia, ilość uczestników itp. Jeżeli termin jest już ustalony z uczestnikami, przesyłamy oficjalny formularz rezerwacji – dopiero jego wypełnienie i odesłanie jest deklaracją uczestnictwa.
W pierwszej części szkolenia przedstawione zostaną założenia teorii informacji w zakresie opisywania procesów biznesowych poprzez dane; definicja danych; ich znaczenie dla realizacji bieżących i przyszłych potrzeb biznesowych.
Zostanie także omówione pochodzenie danych ze względu na źródło (ręczne wprowadzanie, import (push vs pull), integracja z innymi systemami, transformacje wewnętrzne, inwentaryzacja biznesowa i techniczna (metadane) oraz ocena użyteczności danych vs wymagania biznesowe.
Pierwsza sekcja zakończy się przeglądem systemów przechowywania danych: lokalne i rozproszone bazy danych, pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne, XML, Big Data, relacyjne, wielowymiarowe i dokumentowe bazy danych, EAV.
W trakcie tej sekcji uczestnicy zapoznają się z podstawowymi wiadomościami o procedurach opisu danych względem informacji, jakie mają przechowywać:
Sekcja ta zakończy się ćwiczeniami w zakresie prezentowania typów danych oraz każdego z omówionych typów błędów danych.
Niniejsza sekcja pozwoli uczestnikom na szersze spojrzenie na jakość danych jako część procesu ich zarządzania poprzez pracę z całymi zestawami danych (w porównaniu z poprzednią sekcją skupioną na pojedynczych atrybutach). Jej temat obejmie swoim zakresem:
Mając wiadomości o tworzeniu analizy jakości danych uczestnicy zbudują przykładowy raport jakości danych.
W tej krótkiej części zostaną zaprezentowane podstawy budowy procesów zarządzania danymi od strony biznesowej
Na zakończenie uczestnicy zapoznają się z przykładami arkuszy klasyfikacji danych jako narzędzi pomocnych w zarządzaniu informacją.
Ze względu na niekiedy ograniczoną możliwość korekty danych w systemach źródłowych należy tę operację wykonać w trakcie przetwarzania danych. Niniejsza część szkolenia skupi się na metodach zwiększania jakości danych. Będą to m.in.:
Uczestnicy będą także mieli okazję sami przyjrzeć się przykładowemu narzędziu, które pozwala na dostarczanie kompleksowych informacji o danych, w tym o ich jakości.
W tej części słuchaczom zostaną zaprezentowane dwa rodzaje aplikacji wspomagających utrzymanie jakości danych:
Ostatnia część szkolenia obejmie pytania i praktyczne podejście do kwestii jakości danych w różnego rodzaju organizacjach (m.in. instytucjach finansowych).
Zapewniamy praktyków, a nie teoretyków.
Hubert Kobierzewski Hubert pracuje w firmie Cogit jako BI Practice Lead i pomaga klientom zebrać ich dane oraz przekonwertować je w wartościowe informacje. Od lat związany z tematyką szeroko rozumianych rozwiązań Business Intelligence – od integracji, jakości danych, hurtowni danych, po zaawansowane systemy analityczne i raportowe. Realizował projekty dla wielu firm w Polsce, Irlandii, UK, czy Szwajcarii. Poza pracą Hubert prowadzi dwie grupy społecznościowe: warszawski oddział Data Community Poland oraz Warsaw Power BI User Group. Jest także wykładowcą na Akademii Leona Koźmińskiego, kierunku Big Data i Data Science w zarządzaniu oraz Politechnice Warszawskiej, na studiach podyplomowych Wizualna analityka danych. |
Cena szkolenia: 1600 pln + VAT. (Cena obejmuje: uczestnictwo w zajęciach, materiały szkoleniowe.)