Please add title on page in WordPress

Power BI – poziom 2: dashboardy i zaawansowana analiza

Power BI to jedno z najpopularniejszych i najbardziej rozwijanych narzędzi do analizy danych oraz tworzenia raportów i dashboardów. Wersja podstawowa pozwala na szybkie przygotowanie raportów, jednak dopiero wykorzystanie bardziej zaawansowanych funkcji oraz języka DAX otwiera pełnię możliwości tego rozwiązania.

Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności tworzenia interaktywnych, estetycznych i dostosowanych do różnych grup odbiorców dashboardów, a także pogłębienie wiedzy w zakresie modelowania danych i zaawansowanej analizy.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przygotować i opublikować kompletny, zaawansowany raport lub dashboard w Power BI, wykorzystując pełnię możliwości narzędzia w zakresie analizy i prezentacji danych.

Zakres szkolenia

  • Przekształcanie danych i tworzenie modelu semantycznego
  • Zastosowania zaawansowanych funkcji języka DAX w praktyce
  • Zaawansowane funkcje Power BI Desktop
  • Techniki wizualizacji danych i projektowanie interaktywnych nowoczesnych dashboardów
  • Udostępnianie raportów oraz zarządzanie Power BI Service
  • Praktyczne ćwiczenia, skoncentrowane na tworzeniu zaawansowanych dashboardów

Odbiorcy szkolenia

  • Uczestnicy którzy ukończyli szkolenie „Power BI od podstaw” lub posiadający doświadczenie (min. pół roku) w pracy z Power BI i językiem DAX
  • Analitycy danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie Power BI
  • Osoby odpowiedzialne za raportowanie i tworzenie zaawansowanych analiz biznesowych

Forma szkolenia

Szkolenie jest prowadzone w formie łączącej wykłady teoretyczne z warsztatem praktycznym dla grupy do 10 osób, co pozwoli na indywidualne podejście do każdej osoby oraz efektywne przyswajanie zaawansowanych technik pracy w Power BI.

Czas trwania: 2 dni po 8 godzin. Przewidziane są przerwy podczas szkolenia.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do zaawansowanej analizy w Power BI

2. Power Query – pobieranie i przygotowanie danych

  • Język M / Edytor zaawansowany
  • Agregowanie danych
  • Automatyzacja i zaawansowane przekształcenia danych

3. Budowa i optymalizacja modelu danych

  • Relacje w modelu danych – wyjaśnienie kardynalności oraz kierunków filtrowania
  • Hierarchie parent-child i ich zastosowanie
  • Optymalizacja modelu pod kątem wydajności
  • Jak unikać relacji wiele-do-wielu?
  • Przygotowanie modelu pod pracę z DAX

4. Zaawansowane funkcje języka DAX

  • Złożone formuły DAX, w tym Time Intelligence i modyfikacje wielu filtrów jednocześnie
  • Wyjaśnienie koncepcji kontekstów wiersza, filtra oraz wykonania
  • Dynamiczna tabela kalendarza
  • Funkcje tabelaryczne
  • Funkcje modyfikujące filtry
  • Funkcje iterujące X
  • Miary obliczeniowe – dlaczego zwracają błędy i jak ich unikać?
  • Dobre praktyki przydatne przy tworzeniu skomplikowanych wyrażeń (definiowanie zmiennych, komentarze, czytelna struktura kodu)
  • Formatowanie warunkowe za pomocą miar
  • Funkcje CALCULATE/CALCULATETABLE – ich możliwości oraz ograniczenia
  • Agregacja danych za pomocą DAX – statyczna oraz dynamiczna
  • RLS (Row Level Security)

5. Tworzenie zaawansowanych dashboardów

  • Dobre praktyki przekazywania informacji za pomocą danych
  • Zaawansowane techniki wizualizacji danych
  • Interaktywność dashboardów – filtry, fragmentatory, dynamiczne wykresy
  • Wykorzystanie niestandardowych wizualizacji i obiektów
  • Field parameters oraz Numeric range parameters – praktyczne wykorzystanie
  • Analiza wydajności
  • Drill Through – przechodzenie do szczegółów
  • Visual Tooltip – Etykiety niestandardowe
  • Interakcje między wizualizacjami
  • Bookmarki – wyjaśnienie ich działania na przykładach
  • Narzędzia zewnętrzne wspomagające Power BI

6. Udostępnianie i zarządzanie dashboardami

  • Publikacja i konfiguracja w usłudze powerbi.com
  • Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwem danych (RLS)
  • Harmonogramy odświeżania danych
  • Analiza użytkowania

7. Dobre praktyki w pracy z PQ, DAX oraz z wizualizacją danych

Najbliższy termin: 25-26 września 2025,
Kolejny już: 6-7 listopada

Miejsce: on-line

Czas trwania: 2 dni / 16 godzin szkoleniowych

Cena: 1400 zł netto / 1722 zł brutto

Wypełnij formularz
Przesłanie poniższego formularza jest tylko wstępnym zgłoszeniem zainteresowania szkoleniem. Służy do potwierdzenia terminu, ilość zgłoszonych osób itp. W kolejnym kroku przesyłamy oficjalny formularz rezerwacji i dopiero jego wypełnienie i odesłanie jest deklaracją uczestnictwa.

    Administratorem przesłanych danych osobowych będzie Cogit sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Postępu 21. Twoje dane będą przetwarzane w celu realizacji zapytania związanego z realizacją szkolenia. Więcej informacji na ten temat znajduje się wPolityce Prywatności Cogit.

    Zdobądź wiedzę oraz certyfikat, który potwierdza twoje umiejętności!

    Prowadzący

    Zapewniamy praktyków, a nie teoretyków.

    Marek GołaszewskiMarek Gołaszewski
    Marek pracuje w firmie Cogit jako Business Intelligence Consultant. Doświadczony trener i sympatyk Power BI oraz języka DAX, pomaga klientom zebrać ich dane oraz zamienić wymagania biznesowe w wartościowe informacje.

    Terminy

    • Najbliższy termin: 25-26 września 2025,
    • Kolejny już: 6-7 listopada

    Jeżeli jesteś zainteresowany/a szkoleniem, wypełnij formularz zgłoszeniowy, a będziemy Cię informować o kolejnych terminach lub ustalimy dogodny termin z Tobą!

    Miejsce

    • on-line (zajęcie zdalne)
    • W przypadku szkolenia dedykowanego lub zebrania grupy zainteresowanej konkretną lokalizacją – miejsce może być ustalane indywidualnie.

    Cena

    Cena szkolenia: 1400 pln + VAT.  (Cena dotyczy wersji dwudniowej i obejmuje: uczestnictwo w zajęciach, materiały szkoleniowe, certyfikat ukończenia szkolenia.)

    Regulamin

    Regulamin szkoleń otwartych.